ਪੀਈਟੀ ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਿੱਚ ਏਆਈ-ਅਧਾਰਿਤ ਅਟੈਨਯੂਏਸ਼ਨ ਸੁਧਾਰ ਨਾਲ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ

"ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ-ਬੇਸਡ ਹੋਲ-ਬਾਡੀ PSMA PET/CT ਅਟੈਨਯੂਏਸ਼ਨ ਸੁਧਾਰ ਲਈ Pix-2-Pix GAN ਦੀ ਵਰਤੋਂ" ਸਿਰਲੇਖ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਅਧਿਐਨ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ 7 ​​ਮਈ, 2024 ਨੂੰ Oncotarget ਦੇ ਖੰਡ 15 ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

ਓਨਕੋਲੋਜੀ ਮਰੀਜ਼ ਫਾਲੋ-ਅਪ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਮਵਾਰ PET/CT ਅਧਿਐਨਾਂ ਤੋਂ ਰੇਡੀਏਸ਼ਨ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਾਜ਼ਾ ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਟੀਮ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੇਵਿਨ ਸੀ.ਮਾ, ਐਸਥਰ ਮੇਨਾ, ਲੀਜ਼ਾ ਲਿੰਡਨਬਰਗ, ਨਾਥਨ ਐਸ. ਲੇ, ਫਿਲਿਪ ਏਕਲੇਰਿਨਲ, ਡੇਬੋਰਾਹ ਈ. ਸਿਟਰਿਨ, ਪੀਟਰ ਏ. ਪਿੰਟੋ, ਬ੍ਰੈਡਫੋਰਡ ਜੇ. ਵੁੱਡ, ਵਿਲੀਅਮ ਐਲ. ਦਾਹੂਟ, ਜੇਮਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਨੈਸ਼ਨਲ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਹੈਲਥ ਵਿਖੇ ਨੈਸ਼ਨਲ ਕੈਂਸਰ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਤੋਂ ਐਲ. ਗੁਲੇ, ਰਵੀ ਏ. ਮਦਾਨ, ਪੀਟਰ ਐਲ. ਚੋਯਕੇ, ਇਸਮਾਈਲ ਬਾਰਿਸ ਤੁਰਕਬੇ, ਅਤੇ ਸਟੈਫ਼ਨੀ ਏ. ਹਾਰਮਨ ਨੇ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਟੂਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਟੂਲ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਗੈਰ-ਅਟੇਨਿਊਏਸ਼ਨ-ਕਰੈਕਟਡ ਪੀਈਟੀ (ਐਨਏਸੀ-ਪੀਈਟੀ) ਚਿੱਤਰਾਂ ਤੋਂ ਅਟੈਨਯੂਏਸ਼ਨ-ਕਰੈਕਟਡ ਪੀਈਟੀ (ਏਸੀ-ਪੀਈਟੀ) ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੱਟ-ਡੋਜ਼ ਵਾਲੇ ਸੀਟੀ ਸਕੈਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।

"ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪੀਈਟੀ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਸਟੇਟ ਕੈਂਸਰ ਦੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਮਾਰਕਰਾਂ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਸੀਟੀ ਸਕੈਨ 'ਤੇ ਅਟੈਨਿਊਸ਼ਨ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ।"

ਢੰਗ: 2D Pix-2-Pix ਜਨਰੇਟਿਵ ਐਡਵਰਸੇਰੀਅਲ ਨੈੱਟਵਰਕ (GAN) ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਪੇਅਰ ਕੀਤੇ AC-PET ਅਤੇ NAC-PET ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਪ੍ਰੋਸਟੇਟ ਕੈਂਸਰ ਵਾਲੇ 302 ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦਾ 18F-DCFPyL PSMA (ਪ੍ਰੋਸਟੇਟ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਝਿੱਲੀ ਐਂਟੀਜੇਨ) ਪੀਈਟੀ-ਸੀਟੀ ਅਧਿਐਨ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਸਮੂਹਾਂ (ਕ੍ਰਮਵਾਰ n 183, 60, ਅਤੇ 59) ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਦੋ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ: ਸਟੈਂਡਰਡ ਅਪਟੇਕ ਵੈਲਯੂ (SUV) ਅਧਾਰਤ ਅਤੇ SUV-NYUL ਅਧਾਰਤ। ਸਕੈਨਿੰਗ ਹਰੀਜੱਟਲ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸਧਾਰਣ ਮੱਧ ਵਰਗ ਗਲਤੀ (NMSE), ਮਤਲਬ ਪੂਰਨ ਗਲਤੀ (MAE), ਢਾਂਚਾਗਤ ਸਮਾਨਤਾ ਸੂਚਕਾਂਕ (SSIM) ਅਤੇ ਪੀਕ ਸਿਗਨਲ-ਟੂ-ਨੋਆਇਸ ਅਨੁਪਾਤ (PSNR) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਨਿਊਕਲੀਅਰ ਮੈਡੀਸਨ ਫਿਜ਼ੀਸ਼ੀਅਨ ਨੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਦਾ ਜਖਮ ਪੱਧਰ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ। SUV ਸੂਚਕਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਇੰਟਰਾ-ਗਰੁੱਪ ਸਹਿ-ਸੰਬੰਧ ਗੁਣਾਂਕ (ICC), ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗਤਾ ਗੁਣਾਂਕ (RC), ਅਤੇ ਲੀਨੀਅਰ ਮਿਕਸਡ ਇਫੈਕਟ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

ਨਤੀਜੇ：ਸੁਤੰਤਰ ਟੈਸਟ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ, ਮੱਧਮ NMSE, MAE, SSIM, ਅਤੇ PSNR ਕ੍ਰਮਵਾਰ 13.26%, 3.59%, 0.891, ਅਤੇ 26.82 ਸਨ। SUVmax ਅਤੇ SUVmean ਲਈ ICC 0.88 ਅਤੇ 0.89 ਸਨ, ਜੋ ਕਿ ਅਸਲ ਅਤੇ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਇਮੇਜਿੰਗ ਮਾਰਕਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜਖਮ ਦੀ ਸਥਿਤੀ, ਘਣਤਾ (ਹੌਂਸਫੀਲਡ ਇਕਾਈਆਂ), ਅਤੇ ਜਖਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਰਗੇ ਕਾਰਕ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ SUV ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ (ਸਾਰੇ p <0.05) ਵਿੱਚ ਸੰਬੰਧਿਤ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪਾਏ ਗਏ ਸਨ।

“ਪਿਕਸ-2-ਪਿਕਸ GAN ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ AC-PET SUV ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨਾਲ ਨੇੜਿਓਂ ਇਕਸਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। AI-ਤਿਆਰ ਪੀਈਟੀ ਚਿੱਤਰ ਗੁਣਾਤਮਕ ਮਾਰਕਰ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਅਟੈਨਯੂਏਸ਼ਨ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਸੀਟੀ ਸਕੈਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।

—————————————————————————————————————————————————— —————————————————————————————————————————

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ, ਮੈਡੀਕਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਮੈਡੀਕਲ ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਤੋਂ ਅਟੁੱਟ ਹੈ - ਕੰਟ੍ਰਾਸਟ ਏਜੰਟ ਇੰਜੈਕਟਰ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਹਾਇਕ ਖਪਤਕਾਰ - ਜੋ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਚੀਨ ਵਿੱਚ, ਜੋ ਕਿ ਇਸਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹੈ, ਮੈਡੀਕਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨਿਰਮਾਤਾ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚLnkMed. ਆਪਣੀ ਸਥਾਪਨਾ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ, LnkMed ਉੱਚ-ਪ੍ਰੈਸ਼ਰ ਕੰਟਰਾਸਟ ਏਜੰਟ ਇੰਜੈਕਟਰਾਂ ਦੇ ਖੇਤਰ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। LnkMed ਦੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਪੀ.ਐਚ.ਡੀ. ਦਸ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦੇ ਨਾਲ ਅਤੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਰੁੱਝਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਰਹਿਨੁਮਾਈ ਹੇਠ, ਡੀਸੀਟੀ ਸਿੰਗਲ ਹੈੱਡ ਇੰਜੈਕਟਰ,ਸੀਟੀ ਡਬਲ ਹੈਡ ਇੰਜੈਕਟਰ,MRI ਕੰਟ੍ਰਾਸਟ ਏਜੰਟ ਇੰਜੈਕਟਰ, ਅਤੇਐਂਜੀਓਗ੍ਰਾਫੀ ਹਾਈ-ਪ੍ਰੈਸ਼ਰ ਕੰਟ੍ਰਾਸਟ ਏਜੰਟ ਇੰਜੈਕਟਰਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ: ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਸਰੀਰ, ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਇੰਟਰਫੇਸ, ਸੰਪੂਰਨ ਕਾਰਜ, ਉੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਟਿਕਾਊ ਡਿਜ਼ਾਈਨ। ਅਸੀਂ CT,MRI,DSA ਇੰਜੈਕਟਰਾਂ ਦੇ ਉਹਨਾਂ ਮਸ਼ਹੂਰ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਸਰਿੰਜਾਂ ਅਤੇ ਟਿਊਬ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸੁਹਿਰਦ ਰਵੱਈਏ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਤਾਕਤ ਦੇ ਨਾਲ, LnkMed ਦੇ ਸਾਰੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਉਣ ਅਤੇ ਇਕੱਠੇ ਹੋਰ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਦਿਲੋਂ ਸੱਦਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।